报告题目：聚类问题的理论与算法

报告人：徐大川教授

报告时间：2022年6月30日19:00-21:00

报告地点：腾讯会议ID 829733274

邀请单位：bat365在线登录入口

报告内容简介：

聚类问题是计算机科学和组合优化领域的经典问题之一，广泛应用于机器学习、数据分析、文本分析、图像处理、特征工程等领域。本报告介绍聚类问题(包括k-均值，k-中位，设施选址等)的理论与算法，以及团队近年来在该问题上取得的成果。

报告人简介：

徐大川，北京工业大学理学部运筹学与控制论责任教授，数学/统计学博士生导师。北京工业大学区块链研究中心副主任。2002年于中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位。研究兴趣包括：机器学习与优化，近似算法等。中国运筹学会数学规划分会理事长，中国运筹学会宣传工作委员会主任，北京运筹学会副理事长。《Asia-Pacific Journal of Operational Research》、《Applied Mathematics and Computation》、《Journal of the Operations Research Society of China》、《Discrete Mathematics, Algorithms and Applications》、《Statistics, Optimization and Information Computing》、《运筹与管理》编委，《Algorithmica》、《Journal of Combinatorial Optimization》客座编委。MLO 22, TAMC 22，COCOA 21，COCOON 17程序委员会主席, LOD 20, AAIM 20，LION 14程序委员会委员。曾获得中国运筹学会青年论文奖、中国运筹学会运筹新人奖。主持国家自然科学基金青年基金1项、面上项目4项、天元基金1项、重点项目子课题1项、重点项目1项。出版学术专著1部，在《Mathematical Programming》、《Operations Research》、《INFORMS Journal on Computing》、《Algorithmica》等发表学术论文100余篇。