报告题目：Low rank tensor approximation under orthogonality constraints

报告人：胡胜龙 教授

报告时间：2022年11月1日14：30—17：00

报告地点：腾讯会议489 281 669

邀请单位：bat365在线登录入口，福建省应用数学中心（bat365）

报告内容简介：

In this talk, we will talk about low rank tensor approximation problems under orthogonality constraints on the factor matrices, completely or partly. We will examine the nondegeneracy of the critical points of the underlying optimization problem. It can be shown that for a generic tensor, all critical points share a pleasant nondegeneracy property, with which we can analyze the convergence rate behavior of an optimization method for finding a critical point of the low rank tensor approximation problem. As an application, we can show the classical APD-ALS method converges R-linearly for a generic tensor without any further assumptions.

报告人简介：

胡胜龙，杭州电子科技大学理学院教授，博士研究生导师。先后毕业于天津大学和香港理工大学。中国青年科技工作者协会成员、中国运筹学会理事、浙江省数学会理事。研究方向为张量计算的理论与算法及其应用。解决了张量最佳秩一逼近经典幂法和张量正交低秩逼近经典交替极分解法的线性收敛率近20年的开问题。部分研究成果发表在Math Prog、Num Math、SIMAX等期刊。获得天津市数学会青年研究奖、Sci China-Math优秀论文奖、浙江省数学会研究成果奖。先后主持国家自然科学基金和浙江省自然科学基金多项。