报告题目：单细胞类型标注中的新类发现

报告人：邓明华

报告时间：2023年11月05日10:00-12:00

报告地点：bat365在线登录入口4号楼A408

邀请单位：bat365在线登录入口，福建省应用数学中心(bat365)

报告内容简介：细胞类型标注，即将细胞类型标签从一个已知类型源数据中迁移到目标数据中，是单细胞数据分析中的基本问题。目标数据中往往会含有一些源数据中没有的新细胞类型，如何将其识别出来对于生物发现尤为重要。本报告将给大家汇报课题组最近开发的两个与新类发现相关的算法scEMAIL、scGAD， 重点介绍scEMAIL。scEMAIL利用模型对目标数据样本预测的均一性、可靠性和可重复性进行新类发现，同时scEMAIL采用预训练方式训练源数据，放松了对源数据的依赖，做到了source-free。scGAD利用互近邻锚点信息实现源数据和目标数据的对齐，从而将新类发现和聚类任务统一在一起。

报告人简介：邓明华现任北京大学数学科学学院教授。1987年9月-1998年1月在北京大学数学学院学习，毕业后留校工作至今。2003年8月晋升为副教授，2006年任博士生导师，2009年8月晋升为教授。其间2001年2月－2003年8月在美国南加州大学计算分子生物学中心从事博士后研究，2009年8月-2010年1月美国耶鲁大学访问副教授。邓明华从事生物信息学研究，发表SCI论文90余篇。曾先后主持6项自然科学基金面上项目和1项863项目，参加3项973项目和2项科技部重点研发项目。