个人简历
陈晓云，博士、教授、硕士生导师。曾任信息与计算科学系主任，入选福建省新世纪优秀人才计划，中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会委员。承担国家自然科学基金、福建省自然科学基金、福建省教育厅课题10余项；在《软件学报》、《自动化学报》、《控制理论与应用》、《人工智能与模式识别》、《计算机辅助设计与图形学报》、《中国图象图形学报》、《Neurocomptuing》、《Knowledge-Based Systems》、《Journal of Computational and Applied Mathematics》等国内外知名刊物和会议发表论文50余篇，SCI/EI收录25篇。主要研究领域：机器学习、数据挖掘，围绕文本、图像、时间序列、基因表达谱等复杂类型数据挖掘展开系列研究，涉及频繁模式、频繁子树和频繁子图挖掘算法；复杂类型数据的特征表示、索引结构与先进的分类和聚类算法。
曾获bat365教学优秀奖，并指导学生获以下奖项：(1) 福建省优秀硕士学位论文，bat365校优秀硕士论文；（2）研究生国家奖学金；（3）中国研究生数学建模竞赛一等奖、二等奖；（3）第三届中国脑机接口比赛二等奖；（4）校优秀本科生毕业论文。
教育经历
2002/3–2005/6, 复旦大学, 计算机软件与理论专业, 博士。
1998/9–2001/1, bat365, 计算数学, 硕士。
1988/9–1992/7, bat365, 应用数学，学士。
工作经历
2011/6-2021/8 , bat365, 数计学院信息与计算科学系，教授
2008/2-2008/7，清华大学，智能技术与系统国家重点实验室，访问学者
2005/9-2010/5, bat365, 数学与计算机科学学院信息与计算科学系，副教授.
1992/9-2005/8, bat365, 数学系, 助教，讲师
科研项目
1.福建省自然科学基金面上项目,面向聚类的非线性降维与基因表达数据应用,2018/01 -2021/5，主持。
2.国家自然科学基金面上项目, 稀疏典型相关分析的快速算法及其在基因表达数据分析中的应用, 2016/01-2020/12，第二。
3.福建省自然科学基金面上项目, 基于矩阵计算的DNA序列模式挖掘与聚类算法, 2014/1-2016/12，主持。
4.福建省新世纪优秀人才支持计划, 时间序列挖掘算法与异常检测, 2007/01- 2010/12，主持。
5.福建省自然科学基金面上项目, 基于小波变换的时间序列挖掘算法与相似性查询, 2006/01-2008/12, 主持。
6.国家自然科学基金面上项目, 多Agent系统联盟形成机制和算法的研究, 2005/01- 2008/12, 第三。
7.横向项目，基于AI技术的产品缺陷检测系统，2021/06-2022/06,主持。
