报告题目：数学建模及新冠疫情研判预测实战经验

报告人：黄森忠教授

报告时间：2023年10月27日 16：00-18：00

报告地点：bat365在线登录入口312

邀请单位：bat365在线登录入口，离散数学及其应用省部共建教育部重点实验室，福建省应用数学中心（bat365）

报告摘要：本报告主要介绍数学建模方面的问题，分享团队在新冠疫情研判与预测方面的一些实战经验；结合J Biosaf Biosecur的研究成果，对国内2023年秋冬后新冠疫情的走势给出研判与预测。

报告人简介：黄森忠，南开大学二级教授。1998年至2018年3月，在德国罗斯托克大学从事教学和科研。2018年4月至2020年6月，南开大学统计与数据科学学院客座教授。自2020年7月起，南开大学统计与数据科学学院教授。2018年4月至今，南开大学“智英健康数据研究中心”主任。科研兴趣集中在数学流行病学以及泛函分析及应用。至今已发表论文40多篇，完成一个疫情预警预测平台EpiSIX 2.0；在Amer. Math. Soc.出版专著Gradient Inequalities: with applications to asymptotic behavior and stability of gradient-like systems，国际期刊Math. Review和Zentralblatt Math的评论员。

欢迎感兴趣的师生参与讨论！